您可以使用np.isnan：

import numpy as np
train = np.array([2, 4, 4, 8, 32, np.NaN, 12, np.NaN]) 
train[np.isnan(train)]=3
train

输出：

array([  2.,   4.,   4.,   8.,  32.,   3.,  12.,   3.])

>>> import math
>>> train = [10, float('NaN'), 20, float('NaN'), 30]
>>> train = [3 if math.isnan(x) else x for x in train]
>>> train
[10, 3, 20, 3, 30]

此代码将所有nan更改为3：

y = np.nan_to_num(x) + np.isnan(x)*3

此代码将所有3更改为nan：

y = x*(x!=3) + 0/(x!=3)

这些方法只适用于numpy数组。请注意np.nan_to_num(x)总是将nan更改为0。

下面的工作与浮点数，但不能很快使它与整数... Terveisin马库斯

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,np.nan])
b=np.nan_to_num(a,nan=3)
print(f"a: {a}")
print(f"b: {b}")

答：[ 1. 2. 3.南]
B：[1.2.3.3.]