我正在做一个简单的网络来解决异或问题，我得到了一个错误。这是我的代码
def back_prop(a2,z0,z1,z2,y):
delta2=z2-y
Delta2=np.matmul(z1.T,delta2)
delta1=(delta2.dot(W2[1:,:]).T)*sigmoid_derivative(a1)
Delta1=np.matmul(z0.T,delta1)
delta=np.matmul(Delta1,W1[1:,:])
return delta2,Delta2, Delta1它给我的错误是ValueError形状（4，1）和（5，1）未对齐：1（尺寸1）!= 5（尺寸0）
我试着查找这个问题，但是我找不到任何有效的解决方法。你能帮忙吗？谢谢!
1条答案
按热度按时间mrfwxfqh1#
如果不提供输入参数，则无法重现错误。
也就是说，您的错误消息会告诉您问题所在：
matmul是标准的矩阵乘法，不能在4x1和5x1矩阵之间执行。转置delta*矩阵而不是z*矩阵可以修复错误，但要由您来检查这是否确实是您想要的数值结果。