安装可能没有正确进行。为了安全起见，请先删除可能已安装的损坏软件包，

apt-get remove tensorflow-model-server

然后，
1.添加TensorFlow Serving分发URI作为包源：
第一个月
为此，您应该在终端中获得OK作为输出。
1.安装和更新TensorFlow模型服务器：
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server
1.安装完成后，升级到更新版本的tensorflow-model-server，其中包含：
apt-get upgrade tensorflow-model-server
现在可以使用命令tensorflow_model_server调用该二进制文件
你可能会得到输出，

Failed to start server. Error: Invalid argument: Both server_options.model_base_path and server_options.model_config_file are empty!

这意味着安装成功，您可以运行命令启动服务器。
source

这可能也有帮助，至少对我有效。

pip install tensorflow-serving-api

您必须先安装它。Here是在Debian/Ubuntu上如何完成的：
安装添加TensorFlow Serving分发URI作为包源（一次性设置）

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && \
curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add -

安装和更新TensorFlow模型服务器

apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server

安装后，可以使用命令tensorflow_model_server调用二进制文件。
您可以使用以下命令升级到较新版本的tensorflow-model-server：

apt-get upgrade tensorflow-model-server