python-3.x 带有regexp_replace函数的pyspark Dataframe

y53ybaqx 于 2023-01-06 发布在 Python

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我有一个 Dataframe df=

name  state
null   CA
Julia  null
Robert null
null   NJ

其中name和state列都是string列
我想将名称列中的字符串null替换为None。
当我尝试使用替换函数如下，它转换所有值从名称列到无，因为它不是预期的结果，我只想'空'值到被转换到无

df = df.withColumn('name', regexp_replace('name', 'null', None))

我得到的输出如下，我猜它无法识别'空';

name  state
null   CA
null   null
null   null
null   NJ

如何解决这一问题？

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75014147/pyspark-dataframe-with-regexp-replace-function

1条答案

按热度按时间

kwvwclae1#

这样就行了

df.withColumn("name", F.when((F.col('name') == "null"), None)).show()

字符串"null"过滤器的输出（因为None的字符串表示也为null，仅输出可能会产生误导）

df.filter(F.col('name').eqNullSafe("null")).show()
df.withColumn("name", F.when((F.col('name') == "null"), None)).filter(F.col('name').eqNullSafe("null")).show()

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