如何使用tidy()和do()从循环中运行的多个线性模型中提取调整后的R平方值

t0ybt7op 于 2023-01-06 发布在其他

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我在posit community中找到了这段很酷的代码，但我不能问后续问题，所以我来到这里。
我想从这个“循环”中得到调整后的r平方值，但是我无法做到，所以我决定问小组。代码如下。

library(tidyverse)
library(broom)

iris  %>% 
  group_by(Species) %>% 
  do(tidy(lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, .))) %>%
  filter(term != "(Intercept)")

来源：https://stackoverflow.com/questions/75025614/how-to-extract-adjusted-r-squared-values-from-multiple-linear-models-run-in-a-lo

1条答案

按热度按时间

ldioqlga1#

要查看每个模型的指标，您需要使用glance而不是tidy，如下所示：

代码

library(tidyverse)
library(broom)

iris  %>% 
  group_by(Species) %>% 
  do(glance(lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, .)))

输出

# A tibble: 3 x 13
# Groups:   Species [3]
  Species    r.squared adj.r.squared sigma statistic  p.value    df logLik   AIC   BIC deviance df.residual  nobs
  <fct>          <dbl>         <dbl> <dbl>     <dbl>    <dbl> <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl>       <int> <int>
1 setosa         0.551         0.542 0.239      59.0 6.71e-10     1   1.73  2.53  8.27     2.73          48    50
2 versicolor     0.277         0.262 0.444      18.4 8.77e- 5     1 -29.3  64.6  70.3      9.44          48    50
3 virginica      0.209         0.193 0.571      12.7 8.43e- 4     1 -41.9  89.9  95.6     15.7           48    50

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