R语言复制名称后缀为数字的列，并向新列名后缀添加偏移量

jchrr9hc 于 2023-01-06 发布在其他

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我想复制一个列的子集，这些列的名字后面都有数字。新列的数字后缀应该加上一个特定的偏移量（在下面的例子中是12）。
源数据框：

所需数据框：

不幸的是，我的代码根本不起作用，而且在顶部，它似乎不合理地复杂。

library(tidyverse)

df <- data.frame(
  v_1 = c('Aira', 'Ben', 'Cat'),
  v_2 = c(23, 32, 27),
  v_3 = c(90, 98, 95)
)

# Duplicate columns using mutate + across
df2 <- df %>% mutate(
  across(
    .cols = starts_with('v'),
   .names = paste("x", toString(strtoi(strsplit({.col}, '_')[[1]][2]) + 12, sep="_"))
  )
)

来源：https://stackoverflow.com/questions/71096590/duplicating-columns-whose-names-are-suffixed-with-numbers-and-adding-an-offset-t

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按热度按时间

ahy6op9u1#

bind_cols(
  df, 
  df %>% rename_with(
    .cols=starts_with("v_"),
    .fn=\(x) paste0("v_",as.numeric(stringr::str_extract_all(x,"\\d"))+12)
  )
)

您也可以按照计划使用mutate(across())，如下所示：

df %>% mutate(across(
  .cols=starts_with("v_"),
  .names="{paste0('v_',as.numeric(stringr::str_extract(col,'\\\\d'))+12)}"
))

赞(0）回复(0）举报 2023-06-21

disho6za2#

这适用于给定的示例，使用dplyr::across()：

df %>% 
    dplyr::mutate(across(v_1:v_3, 
                         .fns = ~ .x, 
                         .names = "x_{as.numeric(stringr::str_sub(.col, 3, 3))+12}"))

   v_1 v_2 v_3 x_13 x_14 x_15
1 Aira  23  90 Aira   23   90
2  Ben  32  98  Ben   32   98
3  Cat  27  95  Cat   27   95

- 编辑**

使用正则表达式提取字符串的结尾，这些字符串是一个或多个数字：

df %>% 
    dplyr::mutate(across(v_1:v_3, 
                         .fns = ~ .x, 
                         .names = "x_{as.numeric(stringr::str_extract(.col, pattern = '[0-9]+$'))+12}"))

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