我正在尝试运行一个混合效应的多项式逻辑回归，假设我有以下变量：
参与者（10名参与者，每人有10个观察结果）词（10个不同的词，每位参与者看一次）IV（一些两水平分组变量）DV（可以是1、2或3）
我该如何用ppt和word作为随机变量进行多项式逻辑回归？
以下是一些示例数据：
ppt <- rep(1:10, each = 10)
word <- rep(1:10, times = 10)
IV <- rep(1:2, times = 50)
DV <- sample(x = c(1,2,3), size = 100, replace = TRUE)
d <- as.data.frame(cbind(ppt, word, IV, DV))
1条答案
按热度按时间mccptt671#
我认为
brms是最适合这类模型的软件包，但是这个软件包适合贝叶斯模型，所以你必须指定先验。我已经拟合了一个示例模型，但没有指定先验，所以它使用了你不应该使用的默认值。