dplyr在列有时丢失时跨列汇总

jm81lzqq 于 2023-01-06 发布在其他

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这是可行的：

df <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,2,3),c=c(2,5,1))

df %>% summarise(across( c(a,b,c), sum, na.rm=TRUE))

但这不成立，因为d不存在：

df <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,2,3),c=c(2,5,1))

df %>% summarise(across( c(a,b,c,d), sum, na.rm=TRUE))

这是一个函数的一部分，然后我用lapply把它应用到一个列表中的一大堆 Dataframe 上，其中d几乎一直存在，所以我不能只删除d。
我想表达的是：

df <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,2,3),c=c(2,5,1))

df %>% summarise(across( any_of(c(a,b,c,d)), sum, na.rm=TRUE))

来源：https://stackoverflow.com/questions/74995350/dplyr-summarise-across-when-column-is-sometimes-missing

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按热度按时间

lg40wkob1#

您已经接近目标，any_of需要一个字符向量：

library(dplyr)

df <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,2,3),c=c(2,5,1))

df %>% summarise(across( any_of(c("a","b","c","d")), sum, na.rm=TRUE))
#>   a b c
#> 1 6 9 8

由reprex package（v1.0.0）于2023年1月3日创建

赞(0）回复(0）举报 2023-01-06

b09cbbtk2#

另一种仅汇总现有数字列的方法：

library(dplyr)
df |> summarise(across(where(is.numeric), ~ sum(.x, na.rm = TRUE)))

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