您可以将str.extract与(\d+):正则表达式一起使用：

df['number'] = df['store'].str.extract('(\d+):', expand=False).astype(int)

输出：

store  number
0  H-E-B 721:1101 W STAN SCHLUETER LOOP,KILLEEN,TX     721
1           H-E-B PLUS 39:2509 N MAIN ST,BELTON,TX      39

regex demo

可以将函数应用于store列

def retrieve_store_number(text):
    return text.split(":")[0].split()[-1]

df["store_number"] = df.store.apply(retrieve_store_number)

要在Pandas中使用regex，可以使用extract函数：

df['store_number'] = df['store'].str.extract(r'(\d+(?=:))')

你可以这样做：

def extract_number(string: str) -> int:
    return [int(i.split(":")[0]) for i in string.split(" ") if ":" in i][0]
df = pd.DataFrame([["H-E-B 721:1101 W STAN SCHLUETER LOOP,KILLEEN,TX"],
                   ["H-E-B PLUS 39:2509 N MAIN ST,BELTON,TX"]], columns = ["store"])
df["number"] = df["store"].apply(extract_number)