我有类似的数据集：
第一个月
| 连|日期|动作呼叫|行动_访问|波|
| - ------| - ------| - ------| - ------| - ------|
| A类|二○二二年十月一日|是的|没有|没有|
| 乙|二○二二年十月一日|是的|没有|是的|
| C级|二○二二年十月一日|没有|没有|没有|
| 乙|二○二二年十月二日|没有|是的|没有|
| A类|二○二二年十月二日|没有|是的|没有|
df2
| 连|日期|动作呼叫|行动_访问|波|
| - ------| - ------| - ------| - ------| - ------|
| D级|二○二二年十一月一日|是的|没有|没有|
| 乙|二○二二年十一月一日|是的|没有|是的|
| C级|二○二二年十一月一日|是的|是的|没有|
| D级|二○二二年十一月二日|没有|是的|没有|
| A类|二○二二年十一月二日|没有|是的|是的|
我想统计po在df1中为"否"但在df2中也存在的公司数量。
我试着用这个代码：
int_df = len(set(df2['company']).intersection(df1['po'].eq('no').groupby(df1['company'])))
但它返回以下错误：
unhashable type: 'Series'

• • 我的预期输出：**

2、（A、C）

• 注：（A，C）不需要打印，因为我实际上只想要公司的编号。

什么是最好的代码，我的预期输出？谢谢你提前!