Pandas -查找具有特定值的所有行，并保留具有匹配列值的所有行

ulydmbyx 于 2023-01-07 发布在其他

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我有一个包含两列（日期和名称）的数据框。我想搜索一个特定的名称，并获得该名称出现的不同日期。然后，我只想保留包含这些日期的行。这是我的数据：
| 会议日期|姓名|
| - ------| - ------|
| 一七四六年六月二日|国王（#p32）|
| 一七四六年六月二日|莫佩屠斯（#p4）|
| 一七四六年六月二日|约旦（#p31）|
| 一七四六年六月九日|莫佩屠斯（#p4）|
| 一七四六年六月九日|伏尔泰（#p37）|
| 一七四六年六月九日|德拉康达明（#p38）|
| 一七四六年六月九日|Sässmilch（编号p16）|
| 一七四六年六月九日|国王（#p32）|
| 一七四六年六月九日|福美（#p27）|
| 一七四六年六月十六日|Margraf（编号p20）|
| 一七四六年六月二十三日|多纳（#p39）|
| 一七四六年六月二十三日|欧拉（#p10）|
我使用了以下代码来查找我的名字的所有匹配项：

df["Name"].value_counts()["Sa Majesté (#p32)"]

我知道用什么来存储相应的日期，但我不确定如何存储。一旦我有了这些日期，我计划存储这些值，并过滤我的原始 Dataframe ，只保留那些具有这些日期的行。
我真的很感激任何帮助/指点。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/73733934/pandas-find-all-rows-with-a-specific-value-and-keep-all-rows-with-matching-col

3条答案

按热度按时间

uklbhaso1#

IIUC，这就是你要找的吗？一个取名字并返回过滤数据集的函数？

def find_name(name):
    return df.loc[df['Name'].eq(name)]
find_name('Sa MajestÃ© (#p32)')

或
x一个一个一个一个x一个一个二个x
或
如果你只需要一张日期表
一个三个三个一个

赞(0）回复(0）举报 2023-01-07

hjzp0vay2#

您可以筛选字符串值，然后获取Meeting Dates列的唯一值。

>>> df[df['Name'].eq("Sa MajestÃ© (#p32)")]['Meeting Dates'].unique()

array(['1746-06-02', '1746-06-09'], dtype=object)

如果你想对所有的名字都这样做，那么你可以使用groupby并得到唯一的日期：

>>> df.groupby('Name')['Meeting Dates'].agg('unique')

Name
Dohna (#p39)                          [1746-06-23]
Euler (#p10)                          [1746-06-23]
Formey (#p27)                         [1746-06-09]
Jordan (#p31)                         [1746-06-02]
Marggraf (#p20)                       [1746-06-16]
Maupertuis (#p4)          [1746-06-02, 1746-06-09]
Sa MajestÃ© (#p32)        [1746-06-02, 1746-06-09]
SÃ¼ssmilch (#p16)                     [1746-06-09]
Voltaire (#p37)                       [1746-06-09]
de la Condamine (#p38)                [1746-06-09]
Name: Meeting Dates, dtype: object

赞(0）回复(0）举报 2023-01-07

izkcnapc3#

我提供的解决方案不是基于你的特定数据集，但是对你的问题是有效的。我希望你能看到逻辑并在你自己的用例中实现。
| 身份证|姓名|
| - ------|- ------|
| 1个|......|
| 第二章|......|
| 三个|......|
根据这个通用数据集，我们试图找到columns name "name"..下具有certain value的所有rows，然后我们获取这些行的id，然后找到具有这些值的所有行。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("MOCK_DATA.csv")

# FIND ALL ROWS THAT THE SECOND COLUMNS HAS NAME "Two-toed tree sloth"
tempOne = df[(df == "Two-toed tree sloth").any(axis=1)]

# SUM UP ALL OF THE ID'S THAT THIS IS TRUE
tempTwo = df[(df == "Two-toed tree sloth").any(axis=1)]["id"].to_list()

# OUTPUT ALL ROWS WITH THESE LIST ITEMS
df.loc[df["id"].isin(tempTwo)]

赞(0）回复(0）举报 2023-01-07

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