• • 此问题在此处已有答案**：

python pandas: apply a function with arguments to a series（7个答案）
昨天关门了。
我有以下功能：

def summarize(text, percentage=.6):
    import numpy as np
    sentences = nltk.sent_tokenize(text)
    sentences = sentences[:int(percentage*len(sentences))]
    summary = ''.join([str(sentence) for sentence in sentences])
    return summary

我想把它Map到dataframe行。当我使用下面的代码时，它工作得很好：

df['summary'] = df['text'].map(summarize)

然而，当我想在这个调用中改变percentage变量时，它执行df['summary'] = df['text'].map(summarize(percentage=.8))，它显示一个错误，表明它需要另一个参数，即text。当然，它可以使用一个 * lambda * 函数来解决，如下所示：

df['summary'] = df['text'].map(lambda x: summarize(x, percentage=.8))

但是我不想在调用中使用lambda。是否有其他方法可以这样做？例如，在函数中使用kwargs来引用 Dataframe 中的text列？谢谢