在不知道您希望实现什么的确切细节的情况下，我认为您所得到的是希望从第一个函数返回 Dataframe 以供稍后使用。

import pandas as pd

def DataFrameConverter(file):
    T = pd.read_fwf(file, header=None, names=[
                    '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'])
    T = T.rename(index={0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D',
                 4: 'E', 5: 'F', 6: 'G', 7: 'H', 8: 'I'})
    df = pd.DataFrame(T)
    print(df)
    return df

data_frame = DataFrameConverter(file=input('File name: '))

def modifyDF(data_frame):
    df = data_frame
    while df.isin(['X']).any().any():
        print('')
        x = input('row: ')
        y = input('col: ')
        v = input('value: ')
        print('')
        df.loc[x, y] = v
        print(df)

modifyDF(data_frame)

或者您可能希望使用每个函数都可以访问的全局变量：

import pandas as pd

df: pd.DataFrame = None
def DataFrameConverter(file):
    T = pd.read_fwf(file, header=None, names=[
                    '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'])
    T = T.rename(index={0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D',
                 4: 'E', 5: 'F', 6: 'G', 7: 'H', 8: 'I'})
    df = pd.DataFrame(T)
    print(df)

DataFrameConverter(file=input('File name: '))

def modifyDF():
    while df.isin(['X']).any().any():
        print('')
        x = input('row: ')
        y = input('col: ')
        v = input('value: ')
        print('')
        df.loc[x, y] = v
        print(df)

modifyDF()

得到你想要的最小值

在DataFrameConverter函数中，实际上并不返回任何结果。
我想如果你换句台词：

print(df)

将成为：

return (df)

你会得到你想要的。

旁注

• 有一个名为"variable"的变量是字面上的眼睛癌。因为它是一个Pandas Dataframe ，我会把它存储为"df"或"dataframe"。
• DataFrameConverter实际上只是从一个文本文件中读取一个panda Dataframe ，所以如果你有像"read_data"和"modify_data"这样的函数名，你的代码会更容易理解。