我从这个链接https://www.dcode.fr/lagrange-interpolating-polynomial实现了一个公式来计算坐标之间的某种得分。
结果值按预期使用如下坐标
const coordinates = [
[0, 100],
[2.5, 70],
[10, 30],
]
其中y轴为偶数,但y值为67,33无法按预期工作。
function getScore (thresholds, macro) {
let value = 0
for (let j = 0; j < thresholds.length; j++) {
let temp = 1
for (let i = 0; i < thresholds.length; i++) {
if (i !== j) {
temp *= (macro - thresholds[i][0]) / (thresholds[j][0] - thresholds[i][0])
}
}
value += thresholds[j][1] * temp
}
return value
}
console.log(
'Expecting Something above 33 but get 31',
getScore(
[
[0, 100],
[2.5, 66],
[10, 33],
],
9
)
)
console.log(
'Expecting Something above 30 but and got 31',
getScore(
[
[0, 100],
[2.5, 70],
[10, 30],
],
9
)
)
我的代码出错了吗?
谢谢你,
1条答案
按热度按时间9lowa7mx1#
算法正在正常工作,尽管不是您所期望的那样。
该算法用多项式拟合这些点。如果您有3个点,它将是一条抛物线。由于它在前两个点上福尔斯得很快,该抛物线将在后两个点之间具有最小值,因此给出的值小于您给定的数字。
如果这不是你想要的插值方法,我建议你使用非多项式,例如,你可以使用加权平均,看起来像这样:
让
f(x)
成为一个函数,它有f(x) = f(-x)
,并且在0处爆破,当然,如果你在那个点,只要输入那个点的值,例如1/x^2
,这将使你接近附近点的合理平均值。