你可以在Assert失败时引发一个异常，或者--如果你真的不想或者不能处理异常，你可以在你的类中写__new__方法--在Python中，__init__在技术上是一个“初始化器”方法--它应该填充属性，并获取一些资源和你的对象在其生命周期中需要的其他资源--然而，Python确实定义了一个真实的构造函数，即__new__方法，它在__init__之前被调用。与此不同的是，__new__实际上确实返回了一个值：新创建的（未初始化的）示例本身。
所以你可以把你的检查放在__new__和里面，如果失败了就简单地返回None--否则，返回调用超类__new__方法的结果（在纯Python中不能为对象做实际的内存分配，所以最终你必须调用超类中用本机代码编写的构造函数--通常这是类层次结构的基类中的object.__new__。

NB：在Python 2中，你必须把object作为你层次结构的基类--否则不仅__new__不会被调用，而且很多后来添加到Python对象中的特性也不会起作用。简而言之，class MyClass(object):永远不会是class MyClass:--除非你使用的是Python 3。

你有没有考虑过引发一个异常？这是一个失败信号的常用方式。

写一个@classmethod函数怎么样？然后你可以检查所有的条件，或者创建并初始化一个新的类，或者返回None。调用函数只需要检查返回的类是否不是None。

我使用了一些技巧返回了__init__。
下面介绍如何通过在__init__中出错来将错误设置为“try”。
下面是一个示例代码。

import sys

class MyClass(object):
    def __init__(self, test=None):
        if test is None:
            sys.exit(1)

        self.test = test
        print("do something __init__ here")

try:
    obj = MyClass()
except:
    obj = None

print(obj)