如果您将f字符串用三重引号括起来，则可以在=之后包含一个换行符：

df = pd.DataFrame({'animal':['alligator', 'bee', 'falcon', 'lion',
                  'monkey', 'parrot', 'shark', 'whale', 'zebra']})

print(f'''{df=
}''')

使用三重引号是有效的，但是当print语句在缩进的块中时会引起一些麻烦：

if True:
    if True:
        # ...some code with indentation...
        print(f"""{df =
}""")
        # ...more code with indentation...

注意，在不破坏f字符串第一行的格式的情况下，不能简单地将}"""部分缩进到适当的级别。
我问了一个类似的问题，并找到了一个单行解决方案here，我也将其写在这里，以供参考。

df = pd.DataFrame({'animal':['alligator', 'bee', 'falcon', 'lion',
                  'monkey', 'parrot', 'shark', 'whale', 'zebra']})

f_str_nl = lambda object: f"{chr(10) + str(object)}"  # add \n directly
# f_str_nl = lambda object: f"{os.linesep + str(object)}"  # add \r\n on windows

print(f"{f_str_nl(df) = !s}")

其输出：

f_str_nl(df) = 
      animal
0  alligator
1        bee
2     falcon
3       lion
4     monkey
5     parrot
6      shark
7      whale
8      zebra

这个方法不会引起缩进块的问题，但是，f-string中的对象名会被函数名f_str_nl() Package 。