完全不推荐这样做，但为了可能性起见：

import numpy as np

_old_array2string = np.core.arrayprint._array2string

def _array2_nice_string(*args, **kwargs):
    non_nice_string = _old_array2string(*args, **kwargs)

    dimension_strings = non_nice_string.split("\n")

    if len(dimension_strings) > 1:
        dimension_string = dimension_strings[1]
        dimension_indent = len(dimension_string) - len(dimension_string.lstrip())

        return "\n" + " " * dimension_indent + non_nice_string

    return non_nice_string

np.core.arrayprint._array2string = _array2_nice_string

输出：
x一个一个一个一个x一个一个二个x
以及

some_fairly_long_named_arr = np.random.rand(1, 2)
print(f"{some_fairly_long_named_arr=}")

some_fairly_long_named_arr=array([[0.62492772, 0.80453153]]).
我把它设成如果第一维是1，它保持在同一条线上。
有一个非内部方法np.array2string，我尝试过重新赋值，但是我从来没有让它工作过。如果有人能找到一种方法来重新赋值那个公共函数，而不是这个内部使用的函数，我想这会让这个解决方案更简洁。

在通读了CPython source之后，我找到了一种方法来实现我想要的：

import numpy as np
some_fairly_long_named_arr = np.random.rand(4, 2)
print(f"""{some_fairly_long_named_arr =
}""")

它产生：

some_fairly_long_named_arr = 
array([[0.23560777, 0.96297907],
       [0.18882751, 0.40712246],
       [0.61351814, 0.1981144 ],
       [0.27115495, 0.72303859]])

我宁愿选择一个在单行中工作的解决方案，但这似乎是目前唯一的方法，也许另一种方法将在以后的python版本中实现。
但是，请注意，对于上述方法，必须删除续行上的缩进，如下所示：

# ...some code with indentation...
    print(f"""{some_fairly_long_named_arr =
}""")
    # ...more code with indentation...

否则，第一行的对齐将再次中断。
我尝试使用inspect. cleandoc和textwrap. dedent来缓解这个问题，但是无法修复缩进问题。
编辑：看完this article后，我发现了一个单线解决方案：

f_str_nl = lambda object: f"{chr(10) + str(object)}"  # add \n directly
# f_str_nl = lambda object: f"{os.linesep + str(object)}"  # add \r\n on windows

print(f"{f_str_nl(some_fairly_long_named_arr) = !s}")

其输出：

f_str_nl(some_fairly_long_named_arr) = 
[[0.26616956 0.59973262]
 [0.86601261 0.10119292]
 [0.94125617 0.9318651 ]
 [0.10401072 0.66893025]]

唯一需要注意的是，对象的名称前面要加上自定义lambda函数的名称f_str_nl。
我还发现类似的问题已经问过here了。