使用单个下划线前缀：

class _Internal:
    ...

这是Python对“内部”符号的官方约定;“from module import *”不导入下划线前缀的对象。
对单下划线约定的引用。

简而言之：
1.* * 你不能强制隐私**. Python中没有私有的类/方法/函数.至少，不像其他语言那样严格的隐私，比如Java.
1.* * 你只能指示/建议私有性**。这遵循一个约定。Python将一个类/函数/方法标记为私有的约定是在它前面加上_（下划线）。例如，def _myfunc()或class _MyClass:。您还可以通过在方法前面加上两个下划线来创建伪隐私（例如，__foo）。您不能直接访问该方法，但是您仍然可以使用类名通过特殊前缀调用它（例如，_classname__foo）。因此，您所能做的最好是指示/建议隐私，而不是强制它。
Python在这方面就像Perl，套用Perl书中关于隐私的一句名言，其哲学是你应该远离客厅，因为你没有被邀请，而不是因为它是用猎枪来保护的。
如需了解更多信息：

• 私有变量 * Python文档 *
• Why are Python’s ‘private’ methods not actually private? * 堆栈溢出问题70528 *

定义__all__，这是要导出的名称列表（请参阅文档）。

__all__ = ['public_class'] # don't add here the 'implementation_class'

我有时会使用这样一个模式：
定义类：

class x(object):
    def doThis(self):
        ...
    def doThat(self):
        ...

创建类的示例，覆盖类名：

x = x()

定义显示功能的符号：

doThis = x.doThis
doThat = x.doThat

删除示例本身：

del x

现在您有了一个只公开公共函数的模块。

约定是在内部类、函数和变量前面加上“_”。

为了解决设计惯例的问题，正如chroder所说，Python中真的没有“private”这样的东西，这对于那些来自C/C背景的人来说可能听起来有点扭曲（就像我之前所说的），但是最终，你可能会意识到遵循惯例就足够了。
看到前面有下划线的东西应该是一个很好的提示，不要直接使用它。如果你担心混乱的help(MyClass)输出（这是每个人在搜索如何使用类时都会看到的），下划线的属性/类不包括在那里，所以你最终只需要描述你的“public”接口。
另外，所有东西都是公共的有它自己的好处，比如，你可以从外部单元测试几乎任何东西（你不能用C/C私有结构来做）。

使用两个下划线作为“private”标识符名称的前缀。对于模块中的类，使用一个前导下划线，它们将不会使用“from module import *"导入。

class _MyInternalClass:
    def __my_private_method:
        pass

（在Python中没有真正的“private”。例如，Python只是自动地将带有双下划线的类成员的名称变形为__clssname_mymember。所以，如果你知道变形后的名称，你就可以使用“private”实体。请看这里。当然，如果你愿意，你也可以选择手动导入“internal”类。）

我是python新手，但据我所知，python不像java。下面是python中发生的情况：
班级学生：

__schoolName = 'XYZ School'      # private attribute
def __nameprivamethod(self):     # private function 
     print('two underscore')

班级学生：

_schoolName = 'XYZ School'       # protected attribute

我希望它能帮上忙，不要检查如何访问隐私和受保护的部分。