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How can I remove all non-numeric characters from all the values in a particular column in pandas dataframe?（6个答案）
4小时前关门了。
我期待提取第一个6或7位数字。数字有逗号以及
**Salary**
60000083 annually
172829 annually
2,50,000 annually
2,02,000 annually
27,00,000 annually并且我正在寻找以下输出（有2列-1）Salary 2）6_or_7 Digit
**Salary** **6_or_7 Digit**
60000083 annually 6000008
172829 annually 172829
2,50,000 annually 250000
2,02,000 annually 202000
27,00,000 annually 2700000我在努力
Test['6_or_7 Digit'] = Test['Salary'].apply(lambda x: re.findall('[0-9]{1,6}', x)[0] if re.findall('[0-9]{1,6}', x) else '0').str.zfill(6)以上仅对前两种情况提取6位数，不适用于带逗号的数字（2，50，000，2，02，000，27，00，000）
3条答案
按热度按时间d7v8vwbk1#
这个怎么样？
正如@Zachaeus提到的，删除逗号并使用regex提取数字。
vngu2lb82#
去掉逗号，提取出开头的数字，我想你不需要担心用它来计算数字。
**测试 Dataframe **
acruukt93#
因此，使用基本文本函数：