在python 3中重用zip迭代器[复制]

xmjla07d 于 2023-01-08 发布在 Python

关注(0)|答案(3)|浏览(149)

- 此问题在此处已有答案**：

Why can't I iterate twice over the same iterator? How can I "reset" the iterator or reuse the data?（5个答案）
四年前关闭了。
我有一个zip对象：

L_RANGES = zip(range(10, 20), range(11, 21))

L_RANGES的第一次调用正常：

print(type(L_RANGES))
for a, b in L_RANGES:
  print(a, b)

输出：

<class 'zip'>
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20

但是接下来的调用没有显示任何内容。有什么方法可以维护或重置它吗？到目前为止，我可以将它转换为列表：

L_RANGES = list(zip(range(10, 20), range(11, 21)))

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/50465966/re-using-zip-iterator-in-python-3

3条答案

按热度按时间

ymdaylpp1#

如果每次循环都创建一个生成器，那么一切问题都解决了，因为你可以多次重用它，为此，将L_RANGES从一个简单的生成器转换为lambda创建生成器，但不要忘记每次都用()“调用”它：

L_RANGES = lambda: zip(range(10, 20), range(11, 21))

for a, b in L_RANGES():
  print(a, b)

for a, b in L_RANGES():
  print(a, b)

#works as many times as you want

与其他答案相比，这不占用内存（这是转换为列表的缺点），并且每次循环时不需要多个变量（通过使用tee），这使得这种方式更加灵活（如果需要，您可以迭代1000次，而无需创建L_RANGES_1...L_RANGES_999），例如：

for i in range(1000):
    for a, b in L_RANGES():
        print(a, b)

赞(0）回复(0）举报 2023-01-08

jmp7cifd2#

迭代器一旦耗尽，就不能重用，在Python 3.x中，zip返回一个迭代器，一个解决方案是使用itertools.tee复制迭代器 n 次。
例如，设置n = 2，我们可以执行以下操作：

from itertools import tee

L_RANGES_1, L_RANGES_2 = tee(zip(range(10, 20), range(11, 21)), 2)

for item in L_RANGES_1:
    # do something

for item in L_RANGES_2:
    # do something else

转换为list允许使用任意次数，但由于内存开销，不建议用于大型迭代。
对于大量副本，可以使用字典。例如：

L_RANGES = dict(zip(range(1000), tee(zip(range(10, 20), range(11, 21)), 1000)))

赞(0）回复(0）举报 2023-01-08

6rqinv9w3#

在Python 3.x中，zip()返回耗尽的迭代器。
最简单的避免方法是：

L_RANGES = list(zip(range(10, 20), range(11, 21)))

赞(0）回复(0）举报 2023-01-08

我来回答

在python 3中重用zip迭代器[复制]

3条答案

相关问题

热门标签

最新问答