如果不是太多的数据，你总是可以把它读入一个列表：

import csv

with open('smallfriends.csv','rU') as csvfile:
    readit = csv.reader(csvfile,delimiter=',')
    csvdata = list(readit)

    for line in csvdata :
        print line

    for line in csvdata :
        print 'foo'

我将尝试回答您的其他问题，如阅读器的作用以及为什么reset()或seek(0)可能有帮助。最基本的形式，csv阅读器可能类似于：

def csv_reader(it):
    for line in it:
        yield line.strip().split(',')

也就是说，它接受任何产生字符串的迭代器，并给你一个生成器。它所做的一切就是从你的迭代器中获取一个项，处理它并返回该项。当it被使用时，csv_reader将退出。读取器不知道迭代器来自哪里，也不知道如何正确地创建一个新的迭代器，所以它甚至不尝试重置自己。这留给程序员。
我们可以在读者不知道的情况下修改迭代器，也可以创建一个新的读者。下面是一些例子来证明我的观点。

data = open('data.csv', 'r')
reader = csv.reader(data)

print(next(reader))               # Parse the first line
[next(data) for _ in range(5)]    # Skip the next 5 lines on the underlying iterator
print(next(reader))               # This will be the 7'th line in data
print(reader.line_num)            # reader thinks this is the 2nd line
data.seek(0)                      # Go back to the beginning of the file
print(next(reader))               # gives first line again

data = ['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9']
reader = csv.reader(data)         # works fine on lists of strings too
print(next(reader))               # ['1', '2', '3']

一般来说，如果你需要第二次通过，最好关闭/重新打开你的文件，并使用一个新的csv阅读器。它的清洁，并确保良好的簿记。

遍历一个csvreader只需要遍历底层文件对象中的行，每次遍历读取器都会从文件中获取下一行，转换并返回它。
因此，遍历一个csvreader和遍历文件遵循相同的约定，也就是说，一旦文件到达末尾，在第二次迭代之前，你必须找到文件的开头。
下面应该可以，虽然我还没有测试它：

import csv

with open('smallfriends.csv','rU') as csvfile:
    readit = csv.reader(csvfile,delimiter=',')

    for line in readit:
        print line

    # go back to the start of the file
    csvfile.seek(0)

    for line in readit:
        print 'foo