我有一个表，如下三列

Date      table_name    count
1/6/2023    table1    5161454381
1/6/2023    table2    286759521
1/6/2023    table3    43756630
1/6/2023    table4    27032087
1/6/2023    table5    44189394
1/6/2023    table6    63475022
1/5/2023    table1    5362300063
1/5/2023    table2    289459360
1/5/2023    table3    59042261
1/5/2023    table4    37256587
1/5/2023    table5    55511764
1/5/2023    table6    77917391
1/4/2023    table1    5316875841
1/4/2023    table2    282894202
1/4/2023    table3    57226525
1/4/2023    table4    36150830
1/4/2023    table5    54099874
1/4/2023    table6    75897787
1/3/2023    table1    5301932742
1/3/2023    table2    281278819

我需要为每一天以及每一张表添加一个平均值。例如，假设日期是2023-01-06，表是table 1，我需要获得过去2周同一工作日的平均值。意味着2023年1月6日的平均值（friday）是用2022-12-30和2022-12-23计算出来的，都是Friday，那么应该显示出来，那么我需要显示为透视表。

我尝试如下，但平均采取部分是不正确的，有人可以帮助改变该部分，以获得所需的输出？

SELECT
    t1.table_name as table_name,
    MAX(CASE WHEN table_date=DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) THEN count END) AS '$date04',
    MAX(CASE WHEN table_date=DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY) THEN count END) AS '$date03',
    MAX(CASE WHEN table_date=DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY) THEN count END) AS '$date02',
    MAX(CASE WHEN table_date=DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) THEN count END) AS '$date01',
    t2.AVG
FROM tbl t1
INNER JOIN
(
    SELECT table_name, AVG(count) AS AVG
    FROM tbl
    where table_date >= DATE(NOW() - INTERVAL 14 DAY)
    GROUP BY table_name
) t2
    ON t2.table_name = t1.table_name
where table_date >= DATE(NOW() - INTERVAL 4 DAY) and t1.table_name not in ('table7')
group by t1.table_name;