如何在ElasticSearch中存储关系数据

jvlzgdj9 于 2023-01-08 发布在 ElasticSearch

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在elasticsearch中存储关系数据有哪些选项？我知道以下方法
1.嵌套对象：-我不想以嵌套格式存储数据，因为我想更新一个文档而不更改另一个文档，如果我使用嵌套对象，则父文档中的子数据将重复。
1.父子：-我不想在单个索引中存储数据，但要使用父子数据，需要在一个索引（不同类型）中存在。我知道在https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/15613问题中提到的未来版本中将删除此限制，但我希望解决方案应与5.5版本一起工作。
除了上述方法外，还有其他方法吗？

elasticsearch

来源：https://stackoverflow.com/questions/46101012/how-to-store-relational-data-in-elasticsearch

3条答案

按热度按时间

nwo49xxi1#

- 嵌套对象是一种完美的方法。如果正确更新子对象，父文档中的子对象将不会重复。我在我的一个用例中使用了相同的方法，我需要维护主从一对多关系的关系数据。我已经为Update API编写了一个轻松脚本以Add**&Update父文档中现有的嵌套子对象，而不会创建重复或重复的条目。
- 更新答案：**

下面是带有嵌入嵌套类型文档"child"的父子嵌套类型文档的结构。

{
    "parent_id": 1,
    "parent_name": "ABC",
    "parent_number": 123,
    "parent_addr": "123 6th St. Melbourne, FL 32904"
    "childs": [
      {
        "child_id": 1,
        "child_name": "PQR",
        "child_number": 456,
        "child_age": 10
      },
      {
        "child_id": 2,
        "child_name": "XYZ",
        "child_number": 789,
        "child_age": 12
      },
      {
        "child_id": 3,
        "child_name": "QWE",
        "child_number": 234,
        "child_age": 16
      }

    ]   
}

Map如下所示：

PUT parent/
{
  "parent": {
    "mappings": {
      "parent": {
        "properties": {
          "parent_id": {
            "type": "long"
          },
          "parent_name": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "parent_number": {
            "type": "long"
          },
          "parent_addr": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "child_tickets": {
            "type": "nested",
            "properties": {
              "child_id": {
                "type": "long"
              },
              "child_name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                  "keyword": {
                    "type": "keyword",
                    "ignore_above": 256
                  }
                }
              },
              "child_number": {
                "type": "long"
              },
              "child_age": {
                "type": "long"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

在RDMS中，这两个实体（父实体、子实体）是两个不同的表，在父实体-〉子实体之间具有一对多关系。父实体的id是子实体行的外键。（两个表的id都必须是）
现在在Elasticsearch中，要索引父文档，我们必须有id来索引它，在本例中是parent_id。索引父文档查询（parent_id是我所说的id，并索引id（_id）= 1的文档）：

POST parent/parent/1
{
    "parent_id": 1,
    "parent_name": "ABC",
    "parent_number": 123,
    "parent_addr": "123 6th St. Melbourne, FL 32904"
}

现在，将子项添加到父项。为此，您将需要子文档，该文档应具有子项ID和父项ID。要添加子项，父项ID必须为。下面是添加新子项或更新现有子项的更新查询。

POST parent/parent/1/_update
{
    "script":{
    "lang":"painless",
    "inline":"if (!ctx._source.containsKey(\"childs\")) {
                ctx._source.childs = [];
                ctx._source.childs.add(params.child);
            } else {
                int flag=0;
                for(int i=0;i<ctx._source.childs.size();i++){
                    if(ctx._source.childs[i].child_id==params.child.child_id){
                        ctx._source.childs[i]=params.child;
                        flag++;
                    }
                }
                if(flag==0){
                    ctx._source.childs.add(params.child);
                }
            }",
    "params":{
        "child":{
                "child_id": 1,
                "child_name": "PQR",
                "child_number": 456,
                "child_age": 10
            }
        }
    }
}

来吧，干杯!
如果你还需要什么就告诉我。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-08

vof42yt12#

还有两种方法：Denormalization和running multiple queries for joins。
反规范化会占用更多的空间并增加写入时间，但您只需要运行一个查询来检索数据，因此读取时间会得到改善。由于您不想将数据存储在单个索引中，因此联接可能会帮助您解决这个问题。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-08

xurqigkl3#

有四种机制可用于提供关系数据建模支持。每种机制都有其优缺点，因此它们适用于不同的情况......下面是总结：

内部对象