pytorch 除顶点k外的所有向量元素为零？

a64a0gku 于 2023-01-09 发布在其他

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我正在尝试创建一个新的激活层，我们称之为topk，它的工作原理如下：它将一个大小为n的向量x作为输入（前一层输出乘以权重矩阵并加上偏差的结果）和一个正整数k，并将输出一个大小为n的向量topk（x），其元素为：

x_i (if x_i is one of the top k elements of x) 
topk(x)_i = 
              0 (otherwise)

在计算topk（x）的梯度时，x的前k个元素的梯度应为1，其他元素的梯度均为0。
我该如何实施呢？任何帮助都将不胜感激。

1条答案

您可以使用torch.topk来执行以下操作：

k = 2
output = torch.randn(5)
vals, idx = output.topk(k)

topk = torch.zeros_like(output)
topk[idx] = vals

>>> topk
tensor([1.0557, 0.0000, 0.0000, 1.4562, 0.0000])

请注意，虽然topk()的'values'是可微的，但'indices'are not（类似于argmax不是可微函数）。