我不太清楚你到底想要什么，但也许已经很接近了。
给定df1和df2：

import pandas as pd
import numpy as np
import random

df1 = pd.DataFrame({'Col_01': ['x', 'y', 'z']})
df2 = pd.DataFrame({'Col_01': ['x', 'y', 'z'], 'colour': ['#D30000', '#C21807', '']})

print("df1:\n", df1)
print("df2:\n", df2)

控制台输出：

df1:
   Col_01
0      x
1      y
2      z
df2:
   Col_01   colour
0      x  #D30000
1      y  #C21807
2      z

对您的函数进行轻微更改（删除参数）并循环所有 Dataframe ：

def setColor(): # change: remove the "_" here
    r = lambda: random.randint(0, 255)
    return '#%02X%02X%02X' % (r(),r(),r())

for df in [df1, df2]:
    if "colour" not in df:
        df["colour"] = df.apply(lambda x: setColor(), axis=1)
    else:
        df["colour"] = np.where(df["colour"] == '', setColor(), df["colour"])

print("df1:\n", df1)
print("df2:\n", df2)

控制台输出：

df1:
   Col_01   colour
0      x  #C0ACB3
1      y  #1FA09E
2      z  #4A35FF
df2:
   Col_01   colour
0      x  #D30000
1      y  #C21807
2      z  #D97652

这可能是不言自明的，但是循环首先查看colour列是否存在;否则，如果列存在，则使用np.where()为空行创建十六进制代码，否则保留十六进制代码。