在创建numpy数组之前，你应该用to_base_units()转换成一个基本单位，不需要为此编写函数，一个简单的列表解析就可以很好地完成。
如果你在x上做大量的数值计算，你可能会想把它保存在一个参考单位中，并把它用作一个原始数组（没有附加的单位），并把单位转换限制在程序的输入/输出阶段。

import numpy as np
from pint import UnitRegistry

unit = UnitRegistry()
Q_ = unit.Quantity

a = 1.0 * unit.meter
b = 2.0 * unit.meter
c = 39.37 * unit.inch

# A list with values in different units (meters and inches)
measures = [a, b, c]

# We use a comprehension list to get the magnitudes in a base unit
x = np.array([measure.to_base_units().magnitude for measure in measures])

print x * Q_(1.0, unit.meter)

>> [ 1.        2.        0.999998] meter

另一个选项是给予数组dtype='object'，它允许元素具有不同单位的数组，但可能以牺牲效率和乐趣为代价。

import numpy as np
from pint import UnitRegistry 
unit = UnitRegistry()
a = 1.0*unit.meter
b = 2.0*unit.meter
# some calculations that change a and b 
x=np.array([a, b], dtype='object')

现在可以使用pint.Quantity的from_list方法完成此操作：

import pint
unit = pint.UnitRegistry()
a = 1.0*unit.meter
b = 2.0*unit.meter
print(pint.Quantity.from_list([a, b]))
>> [1.0 2.0] meter