我正在尝试用python的wave和numpy写一个音频文件，目前为止我有以下代码，运行良好：

import wave
import numpy as np

# set up WAV file parameters
num_channels    = 1                             # mono audio
sample_width    = 1                             # 8 bits(1 byte)/sample
sample_rate     = 44.1e3                        # 44.1k samples/second
frequency       = 440                           # 440 Hz
duration        = 20                            # play for this many seconds
num_samples     = int(sample_rate * duration)   # samples/seconds * seconds

# open WAV file and write data
with wave.open('sine8bit_2.wav', 'w') as wavfile:
    wavfile.setnchannels(num_channels)
    wavfile.setsampwidth(sample_width)
    wavfile.setframerate(sample_rate)

    t = np.linspace(0, duration, num_samples)
    data = (127*np.sin(2*np.pi*frequency*t)).astype(np.int8)
    wavfile.writeframes(data) # or data.tobytes() ??

我的问题是，由于我使用的是高采样率，变量num_samples可能很快变得太大（比如说3分30秒的音轨有9261000个样本）。使用这么大的numpy数组是否可取？有没有更好的方法来实现这一点？在这种情况下还需要使用writeframes(.tobytes())，因为没有它我的代码也能正常运行，而且这似乎是额外的开销（特别是当数组变得太大时）。