属性错误：部分初始化的模块"tensorflow"没有属性"config"(很可能是由于循环导入)

uqdfh47h 于 2023-01-09 发布在其他

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我不断收到此错误：

Traceback (most recent call last)
   File "tensorflow.py", line 1, in <module>
import tensorflow as tf
   File "C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py", line 2, in <module>
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
  AttributeError: partially initialized module 'tensorflow' has no attribute 'config' (most likely due to a circular import)

下面是我的代码：

import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

以下是我的Tensorflow版本：Tensor板-2.3.0tensorflow -2.3.1tensorflow 估计器-2.3.0tensorflow -gpu-2.3.1
我使用的是Python 3.8.0

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/64509832/attributeerror-partially-initialized-module-tensorflow-has-no-attribute-conf

3条答案

按热度按时间

mwkjh3gx1#

当python执行一个脚本时，它会把脚本的目录包含在python路径中，这使得程序员很容易为脚本提供他们自己的模块，而无需显式安装，而且，python不会把顶层脚本当作模块（或者更准确地说，它命名为__main__）。
在本例中，您将脚本命名为“tensorflow.py“。Python执行脚本，当它看到import tensorflow时，它导入您的模块，而不是真实的的tensorflow包。（原来的是__main__），它再次执行文件，第二次看到那个import tensorflow，但是再一次，它仍然是你相同的tensorflow.py。这可能会永远持续下去，但是python检测到循环导入并发出您看到的错误。
python这样做太糟糕了，它使模块和包的部署变得更容易，但它有点脆弱，你必须确保你的.py文件名不会与python安装中出现的任何东西冲突。
解决办法是重命名C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py，但不要和你安装的任何python包同名。