如何在Xcode 10中创建MLImageClassifier

yc0p9oo0 于 2023-01-10 发布在其他

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我尝试在Xcode 10.1 Playground中使用Create ML构建机器学习-Image Recognition，但在将数据放入模型时遇到一些问题。
我有一个文件夹，其中的图像编号从1到1336，还有一个.csv文件，其中有2列（图像名称和图像分类）。
我不知道该怎么把这个放进模型里。
我现在有这个：

import Cocoa
import CreateML

let data = try MLDataTable(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "/Users/x/Desktop/CoreML/project/file.csv"))

let(trainingData, testingData) = data.randomSplit(by: 0.8, seed: 1)

let Classifier = try MLImageClassifier *need help here*

let evaluationMetrics = sentimentClassifier.evaluation(on: testingData)

let evaluationAccuracy = (1 - evaluationMetrics.classificationError) * 100

let metaData = MLModelMetadata(author: "x", shortDescription: "Model", version: "1.0")

try classifier.write(to: URL(fileURLWithPath: "/Users/x/Desktop/CoreML/project/XClassifier.mlmodel"))

xcode

来源：https://stackoverflow.com/questions/54838409/how-to-create-a-mlimageclassifier-in-xcode-10

2条答案

按热度按时间

vhmi4jdf1#

我认为不可能通过.csv或任何其他单独的文件将标签馈送到MLImageClassifier。您只有两种选择：使用文件名作为标签或使用目录作为标签（在您有许多图像的情况下可能更可取）：

let model = try MLImageClassifier(trainingData: .labeledDirectories(at: trainingDir))
let evaluation = model.evaluation(on: .labeledDirectories(at: testingDir))

您需要将图像放入.csv文件中以标签命名的子目录中。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-10

esyap4oy2#

我自己也在纠结这个问题。这里有一个为CreateML重新组织数据的解决方案。所有的功劳都要归功于Tony T1，他提出了这个脚本。
1.将图像和CSV文件放入单个文件夹。
1.在Automator中，创建如下所示的新工作流程：

1.运行工作流程。选择您的CSV并观看图像被分类到各自的文件夹中!
该脚本如下所示：

cd "${1%/*}"
while read line         
do         
     FolderName=${line%;*}
     ImageName=${line#*;}
     mkdir "$FolderName"
     mv "$ImageName" "$FolderName"
done < "$1"

DF20是起始文件夹，您可以将其更改为任何您想要的
我的CSV被"分隔; "。如果CSV以，""分隔，请在脚本中更改该符号（例如FolderName = ${line %，*}）
在我的CSV中，类是columnA和images columnB。根据您的情况进行切换。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-10

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