python-3.x 通过从SQL提取数据创建字典,未正确提取值(列表

5rgfhyps 于 2023-01-10 发布在 Python

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我想用从数据库中提取的值创建一个字典。然后创建键和值。它似乎做的一切权利，除了最后一个值，这是一个小的数字列表，如[0, 1, 1, 5]。SQL代码是正确的。这是一个Python代码的问题
我想建立这样的字典，例如或类似的东西：

{'Minnesota-Dallas': ['NHL', 8.1, 9, '15:00', [0, 1, 1, 5],

但问题是它们没有提取列表中的所有值，而只提取了一个值，例如得到以下内容：

{'Minnesota-Dallas': ['NHL', 8.1, 9, '15:00', 5]

如您所见，5被提取，但没有0、1、1、5。
从数据库中提取的项是row[0]作为键，然后值是row[1], row[2], row[3], row[4], row[5]。我遇到麻烦的值（应该提取[0，1，1，5]的值）是row[5]。谢谢!
我试了这个代码：

x = cursor_test.execute('''SELECT Next.team_home||"-"||Next.team_away,
                                            Next.championship, Next.date, Next.current_round, Next.clock,
                                            Results.score_home
                                     FROM Next
                                     INNER JOIN Results
                                     ON Next.team_home = Results.team_home;''')

    test = {}
    for row in x.fetchall():
         test[row[0]] = [row[i] for i in range(1, 6)]

环路内的print(row)显示：

('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 0) 
('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 1) 
('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 1) 
('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 5)
...

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75046633/create-a-dictionary-by-extracting-data-from-sql-a-value-list-is-not-extracted

1条答案

按热度按时间

dsekswqp1#

因此，关于row的输出，您的表不包含记录

('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', [0, 1, 1, 5])

但是N条记录，对于N个值如果列表结束

('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 0) 
('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 1) 
('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 1) 
('Minnesota-Dallas', 'NHL', 8.1, 9, '15:00', 5)

如果这不是您想要存储数据的格式，请修复该格式（您拥有的代码将正常工作）

如果您修复了格式，则会改进代码

test = {}
for row in x.fetchall():
    test[row[0]] = row[1:] # equivalent to row[1:6]

# or even better using unpacking
for key, *values in x.fetchall():
    test[key] = values

实际数据格式的解决方案

test = {}
for row in x.fetchall():
    if row[0] not in test:
        test[row[0]] = list(row[1:])
        test[row[0]][4] = [test[row[0]][4]]  # transform int to list of int
    else:
        test[row[0]][4].append(row[5])

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