我试图绘制两条不同的回归线(公式为:salary = beta 0 + beta1D3 + beta2spending + beta3*(spending*D3)+ w)的数据,通过将我的数据分成两个子集(如下面的代码所示),将它们合并为一个散点图:
salary = data$salary
spending = data$spending
D1 = data$North
D2 = data$South
D3 = data$West
subsetWest = subset(data, D3 == 1)
subsetRest = subset(data, D3 == 0)
abab = lm(salary ~ 1 + spending + 1*spending, data=subsetWest) #red line
caca = lm(salary ~ 0 + spending + 0*spending, data=subsetRest) #blue line
plot(spending,salary)
points(subsetWest$spending, subsetWest$salary, pch=25, col = "red")
points(subsetRest$spending, subsetRest$salary, pch=10, col = "blue")
abline(abab, col = "red")
abline(caca, col = "blue")
这是我的数据表示例:
这是我运行代码时得到的图:
[在此输入图像说明][2] [2]:https://i.stack.imgur.com/It8ai.png
我的问题是我的第二次回归的截距是错误的,事实上,我甚至没有得到截距时,看总结,不像与第一次回归。
有人知道我的问题出在哪里吗,或者有人知道另一种方法来绘制这两条回归线吗?
我们会很感激的。非常感谢!
这是整个表格:
structure(list(salary = c(39166L, 40526L, 40650L, 53600L, 58940L,
53220L, 61356L, 54340L, 51706L, 49000L, 48548L, 54340L, 60336L,
53050L, 54720L, 43380L, 43948L, 41632L, 36190L, 41878L, 45288L,
49248L, 54372L, 67980L, 46764L, 41254L, 45590L, 43140L, 44160L,
44500L, 41880L, 43600L, 45868L, 36886L, 39076L, 40920L, 42838L,
50320L, 44964L, 41938L, 54448L, 51784L, 45288L, 49280L, 44682L,
51220L, 52030L, 51576L, 58264L, 51690L), spending = c(6692L,
6228L, 7108L, 9284L, 9338L, 9776L, 11420L, 11072L, 8336L, 7094L,
6318L, 7242L, 7564L, 8494L, 7964L, 7136L, 6310L, 6118L, 5934L,
6570L, 7828L, 9034L, 8698L, 10040L, 7188L, 5642L, 6732L, 5840L,
5960L, 7462L, 5706L, 5066L, 5458L, 4610L, 5284L, 6248L, 5504L,
6858L, 7894L, 5018L, 10880L, 8084L, 6804L, 5658L, 4594L, 5864L,
7410L, 8246L, 7216L, 7532L), North = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), South = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L), West = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-50L))
1条答案
按热度按时间idfiyjo81#
我的问题是我的第二次回归的截距是错误的,事实上,我甚至没有得到截距时,看总结,不像与第一次回归。
这是因为您的第二个模型没有指定截距,因为您使用
... ~ 0 + ...
此外,您的第一个模型没有意义,因为它包含了两次
spending
,lm
将忽略spending
的第二个条目