我试图创建一个字典的字典，其中最重要的数据是一个由每个字典的键过滤的PandasDataFrame。因此，dict1_key [dict2_key] ['df ']=一个DataFrame，其中column1 == dict1_key和column2 == dict2_key。在现实生活中，我的数据更复杂，但这个微不足道的例子说明了我的问题：

import pandas as pd

data = {
        'city': ['NY', 'LA', 'NY', 'LA', 'NY'],
        'letter': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']
}

letters = {
    'A': {'df': None},
    'B': {'df': None},
    'C': {'df': None}
}

cities = {
    'NY': {},
    'LA': {}
}

for city, outer_dict in cities.items():
    for letter, inner_dict in letters.items():
        df = pd.DataFrame(data)
        df = df[df['city'] == city]
        df = df[df['letter'] == letter]
        inner_dict['df'] = df
        cities[city][letter] = inner_dict

print(cities['NY']['A'])

• • 预期产出：**|城市|字母||-——-|-————-||纽约州|A类|
• • 观察到的输出：**|城市|字母||-——-|-————-||洛杉矶|A类|

我似乎想不出如何重新配置它，使城市['NY']['A']正确地打印出纽约的数据，而不是洛杉矶。