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Pandas conditional creation of a series/dataframe column（12个答案）
昨天关门了。
我有一个 Dataframe 如下

df = pd.DataFrame(
    {'stud_id' : [101, 101, 101, 101, 
                  101, 101, 101, 101],
     'sub_code' : ['CSE01', 'CSE02', 'CSE03', 
                   'CSE06', 'CSE05', 'CSE04',
                   'CSE07', 'CSE08'],
     'marks' : ['A','B','C','D',
                'E','F','G','H']}
)

我想做以下几点
a）使用值列表基于sub_code过滤我的 Dataframe
b）对于过滤/选择的行，将其marks值替换为常数值-FAIL
因此，我尝试了下面的方法，但是它不起作用，并且对于未过滤的行导致NA。

sub_list = ['CSE01', 'CSE02', 'CSE03','CSE06', 'CSE05', 'CSE04']
df['marks'] = df[df['sub_code'].isin(sub_list)]['marks'].replace(r'^([A-Za-z])*$','FAIL', regex=True)

我希望我的输出如下所示