我想把唱片的前5%
没有内置方法，但您可以执行以下操作：
您可以将总行数multiply为您的百分比，并将结果用作head方法的参数。

n = 5
df.head(int(len(df)*(n/100)))

因此，如果您的 Dataframe 包含1000行和n = 5%，您将获得前50行。

我扩展了Mihai的答案，它可能对其他人有用，目的是自动选择时间序列采样的前n个记录，这样你就可以确定你是在训练旧记录，测试最近的记录。

# having 
# import pandas as pd 
# df = pd.DataFrame... 

def sample_first_prows(data, perc=0.7):
    import pandas as pd
    return data.head(int(len(data)*(perc)))

train = sample_first_prows(df)
test = df.iloc[max(train.index):]

我也遇到了同样的问题，@mihai的解决方案很有用。对于我的情况，我重新写信给：-

percentage_to_take = 5/100
    rows = int(df.shape[0]*percentage_to_take)
    df.head(rows)

我假设对于最后一个百分比行df.tail(rows)或df.head(-rows)也可以工作。

这可能会有所帮助：

tt  = tmp.groupby('id').apply(lambda x: x.head(int(len(x)*0.05))).reset_index(drop=True)

df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2))
print(df)

0         1
0  0.375727 -1.297127
1 -0.676528  0.301175
2 -2.236334  0.154765
3 -0.127439  0.415495
4  1.399427 -1.244539
5 -0.884309 -0.108502
6 -0.884931  2.089305
7  0.075599  0.404521
8  1.836577 -0.762597
9  0.294883  0.540444

占 Dataframe 的70%
一个二个一个一个