我已经安装并导入了以下内容（使用Google Colab）：

!pip install upsetplot

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  
import upsetplot
from upsetplot import generate_data, plot
from upsetplot import UpSet
from upsetplot import from_contents

版本：

• Python 3.8.16语言
• 麻木版本：1.21.6
• Pandas版：1.3.5
• matplotlib版本：3.2.2
• 干扰图0.8.0

...并定义了图颜色：

plot_colour = "#4F84B9"

我有以下Pandas Dataframe ：

df = pd.DataFrame({'File':['File_1', 'File_2', 'File_3'], 
                   'A':[1,1,0],
                   'B':[0,1,1],
                   'C':[1,0,1]})

我重新塑造它的形状，为"扰动"图做准备：

files_labelled_A = set(df.loc[df["A"]==1, "File"])
files_labelled_B = set(df.loc[df["B"]==1, "File"])
files_labelled_C = set(df.loc[df["C"]==1, "File"])

contents = {'A': files_labelled_A,
            'B': files_labelled_B,
            'C': files_labelled_C}

from_contents(contents)

我成功创建并查看了"扰动"图：

plt = UpSet(from_contents(contents), 
            subset_size='count', 
            facecolor=plot_colour).plot()

如何像处理matplotlib图一样添加标题并更改其他图美学？当我尝试添加：

plt.title('my title here')

我得到一个错误：
属性错误："dict"对象没有属性"title"
我在https://upsetplot.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_sizing.html中找到了一些指导，它使用不同的方法创建图：

example = generate_counts()
print(example)

plot(example)
plt.suptitle('Defaults')
plt.show()

...然后以典型的matplotlib方式成功地修改美学，例如：

fig = plt.figure(figsize=(10, 3))
plot(example, fig=fig, element_size=None)
plt.suptitle('Setting figsize explicitly')
plt.show()

...但我无法遵循相同的方法，因为我不知道如何使用generate_counts（）创建"示例"数据。我不知道如何对我的数据使用相同的方法。
有人能帮我弄清楚如何：
(1)使用generate_counts（）的方法，或者（2）修改我的方法，以便我可以改变matplotlib的美学（例如添加标题）？
使用我的数据的完整代码示例将受到赞赏，而不仅仅是对要做什么的描述。