pandas 如何根据条件对数据框中的特定行赋值？

gk7wooem 于 2023-01-11 发布在其他

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数据集示例：

我有这个数据集，其中有多个行和列，其中我们有列：事务S.No从1开始，一直到当天发生的事务，我们需要创建一个新列，并为其赋值1，其中例如：对于一个客户，存在多个行，因此多个交易的范围从1到......等等。因此，如果该客户的最高交易S.No是5，我们希望将值1分配给索引列中的该特定行，并且对于该客户，其余行应该为空。类似地，对于所有其他客户，其最高交易S.No应该获得值1，如果只进行了一笔交易，例如只有一笔交易的客户，则应输入1。

df.groupby('Accession Number')['Transaction S.No'].max()

试过这个，它说每个客户号的最大交易，但现在如何分配1值给它？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75054937/how-to-assign-value-to-specific-rows-in-data-frame-over-a-condition

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按热度按时间

a2mppw5e1#

这个答案是可行的，但可能不是最漂亮的，因为如果你理解正确的话，Pandas真的很强大。

for step in df.groupby('Accession Number')['Transaction S.No'].max().items(): 
    df.loc[(df['Accession Number'] == step[0]) & (df['Transaction S.No'] == step[1]), 'test'] = 1

它所做的就是遍历groupby中找到的项。这些项是列名和最大值（'some Accession'，5）的元组。然后条件查找正确的列，并将另一列的值设置为1。

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