pandas 过去n天的滚动标准差(工作日与周末)

b5lpy0ml 于 2023-01-11 发布在其他

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我有一个df如下：

Date       Day of Week Value
01/02/2022 Sunday      35666
01/03/2022 Monday      38945
01/04/2022 Tuesday     39411
01/05/2022 Wednesday   40058

本质上，我希望计算基于工作日（周一至周五）与周末（周六至周日）的平均值，以及它们的标准差。
我一直在尝试使用分组平均值和滚动平均值，但我不知道如何这样做来建立过去n天的限制（比如，3个月/季度）。
先谢谢你!

1条答案

处理time data时要做的第一件事是使用pandas.to_datetime将列类型更改为**datetime**，然后可以创建一个新列来指示当天是否为周末：

df["is_weekend"] = df["Date"].apply(lambda row: 0 if row.day_of_week in range(0, 5) else 1)