我试图在python中得到两个Pandasdf之间的行的确切交集。我可以在merge()函数的帮助下完成。
当前逻辑：

import pandas as pd

# input df's
data1 = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3,4,5,3],                   
                      'x3':[9,8,7,6,6,8]})

data3 = pd.DataFrame({'x1':[2,1,2,6,4,4,5],                   
                      'x3':[8,3,9,8,7,6,6]})

data_13 = data1.merge(data3,                                  # Merge DataFrames with indicator 
                        indicator = True,
                        how = 'outer')
print(data_13)                                               

## common rows (the appears in both data1 and data3)
data_13_diff = data_13.loc[lambda x : x['_merge'] == 'both'] 
print(data_13_diff)   
                                        
## count the number of rows in data_13_diff
print('count:',data_13_diff.shape[0])

输出：

x1  x3 _merge
1   2   8   both
3   4   6   both
4   5   6   both
count: 3

正如预期的那样，输出显示data1和data3中的公共行（相交行
但是，当一个df中有多个相同值的行时，会遇到此异常。例如：

# input df's
data1 = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3,4,5,2],                    
                      'x3':[9,8,7,6,6,8]})

data3 = pd.DataFrame({'x1':[1,2,2,4,4,5,3],                   
                      'x3':[3,9,8,7,6,6,8]})

输出结果为：

x1  x3 _merge
1   2   8   both
2   2   8   both
4   4   6   both
5   5   6   both
count: 4

即使只有一个示例在data3中，当前逻辑输出2，例如data1具有2个（2，8）。这不是任务所必需的。这里所需的输出应该是"两个df的精确交集"，即作为（2，8）应该只出现一次，就像其他公共条目（4，6）和（5，6）一样。这将导致两个df中正确的3个公共行计数。
当输入为：

# input df's
data1 = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3,4,5,2],                    
                      'x3':[9,8,7,6,6,8]})

data3 = pd.DataFrame({'x1':[2,1,2,2,4,4,5],                   
                      'x3':[8,3,9,8,7,6,6]})

这里，data1和data3都有两个（2，8）的示例。因此，所需的输出应该是总共4个公共行（有两个（2，8）的示例，（4，6）和（5，6）各一个）。而当前逻辑得到了4个（2，8）的示例!!!

x1  x3 _merge
1   2   8   both
2   2   8   both
3   2   8   both
4   2   8   both
6   4   6   both
7   5   6   both
count: 6

如果有人能帮助我在逻辑上解决这个问题，我将非常感激。任何替代的建议/反馈也欢迎。：）
干杯!