Pandas添加一列数字来表示最近月份

7dl7o3gd 于 2023-01-11 发布在其他

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一个简单的 Dataframe ，我想添加一列数字来指示这个月有多近，最近的一个月有最高的“分数”，最远的有最低的。
下面笨拙的行有助于简单的 Dataframe ，但不能与大的：

import pandas as pd
from io import StringIO

csvfile = StringIO("""
Town,Department,Staff,Month,Project,Score
East,Produce,Ethan,1987-08,A814,27
East,Produce,Ethan,1987-09,A848,27
East,Produce,Ethan,1987-10,A736,29
East,Meat,Harry,1987-07,A813,26""")

df = pd.read_csv(csvfile, sep = ',', engine='python')

def condition(s):
    if (s['Month'] == '1987-10'):
        return 4
    if (s['Month'] == '1987-09'):
        return 3
    if (s['Month'] == '1987-08'):
        return 2
    if (s['Month'] == '1987-07'):
        return 1
    else:
        return ''

df["Month score"] = df.apply(condition, axis=1)

print (df)

对于另一个包含24个月或更长时间的大型 Dataframe ，行中的月份是重复的，那么编写它的好方法是什么？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/67482515/pandas-to-add-a-column-of-numbers-to-denote-months-recency

2条答案

按热度按时间

zed5wv101#

如果可能，请使用Series.rank：

df['score'] = df['Month'].rank(method='dense').astype(int)
print (df)
   Town Department  Staff    Month Project  Score  score
0  East    Produce  Ethan  1987-08    A814     27      2
1  East    Produce  Ethan  1987-09    A848     27      3
2  East    Produce  Ethan  1987-10    A736     29      4
3  East       Meat  Harry  1987-07    A813     26      1

赞(0）回复(0）举报 2023-01-11

yhxst69z2#

这似乎工作，不需要一个月的分数

df['Month'] = pd.to_datetime(df['Month'])
df.sort_values('Month', ascending=False )

如果你真的需要一个分数

Score = pd.to_datetime(df['Month'])
df['Score'] = Score
df.sort_values('Score', ascending=False)

赞(0）回复(0）举报 2023-01-11

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