pandas Python：如何从现有数组中为for循环的每次迭代分配列标题

dgsult0t 于 2023-01-11 发布在 Python

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我是一个初学者，我有一个静态数组，我想从这个数组中连续地取出变量，并将它们作为列标题赋给for循环的每一次迭代。例如，在第一次循环之后，将col_titles中的第一个变量赋给列标题。在第二次循环之后，将col_titles中的第二个变量赋给列标题，以此类推。下面是我目前所做的工作：

data = []

col_titles = ['30024`, '30033', '30038']

urls = [
'https://www.example.com/page1',
'https://www.example.com/page2',
'https://www.example.com/page3
]

counter = 1

for url in urls:
    driver.get(url)
    h2s = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'h2')
    try:
        for h2 in h2s:
            if counter <= 5:
                data.append(h2.get_attribute("innerText"))
                counter = counter + 1        
    except (ElementNotVisibleException, NoSuchElementException):
        data.append("None")
    driver.close()    

print(data)

目前，输出是一个数组，包含每个循环中的所有变量，如so（每个h2反映每个url中唯一的h2标题）：

[h2, h2, h2, h2, h2, h2, h2, h2, None, None, h2, h2, h2, h2, None]

这很好，因为我所做的只是将每次迭代追加到“data”数组。
"这就是我被困住的地方"
我想我应该在for循环中创建一个DataFrame，以便从“col_titles”数组中获取列标题，并将其指定为for循环每次迭代之后（或之前）的列标题，但我不知道如何正确地执行此操作，我希望获得如下输出：

30024   30033   30038
h2      h2      h2
h2      h2      h2
h2      h2      h2
h2      None    h2
h2      None    None

任何见解都非常赞赏！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75042788/python-how-to-assign-column-titles-to-each-iteration-of-a-for-loop-from-an-exis

2条答案

按热度按时间

plicqrtu1#

使用collections.defaultdict和zip函数。
要获得结果，然后将其作为列/值传递给PandasDataFrame，在您的情况下使用类似于字典的数据结构会更方便。
代替data = []初始化：

from collections import defaultdict

data = defaultdict(list)

然后迭代urls，分别累加每个 * 列 * 的值：

for col, url in zip(*[col_titles, urls]): 
    driver.get(url)
    h2s = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'h2')
    try:
        for h2 in h2s:
            if counter <= 5:
                data[col].append(h2.get_attribute("innerText"))
                counter = counter + 1        
    except (ElementNotVisibleException, NoSuchElementException):
        data[col].append("None")
    driver.close()

最后，当生成pd.DataFrame(data)的 Dataframe 时，您将得到如下所示的结构：

30024 30033 30038
0    h2    h2    h2
1    h2    h2    h2
2    h2    h2    h2
3    h2    h2    h2
4  None  None  None

赞(0）回复(0）举报 2023-01-11

bvjxkvbb2#

首先创建字典，从col_titles添加键，从每次迭代中赋值，得到一个列表，然后将字典压缩到 Dataframe -代码如下所示-

col_titles = ['30024`, '30033', '30038']

urls = [
'https://www.example.com/page1',
'https://www.example.com/page2',
'https://www.example.com/page3
]

counter = 1
ctr = 0
my_dict={}

for url in urls:
    driver.get(url)
    h2s = driver.find_elements(By.TAG_NAME, 'h2')
    data = []
    try:
        for h2 in h2s:
            if counter <= 5:
                data.append(h2.get_attribute("innerText"))
                counter = counter + 1 
    except (ElementNotVisibleException, NoSuchElementException):
        data.append("None")
    driver.close()    
    ctr = ctr + 1 
    my_dict[col_titles[ctr]] = data
df = pd.DataFrame(my_dict)
print(df)

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