您混淆了 * 模型 *（堆的概念视图）和 * 实现 *。
二叉堆是一个在数组中实现的树。也就是说，我们分配一个固定的内存块，并像引用树一样引用它。我们可以这样做是因为二叉堆是一种非常特殊的树类型。在概念上，这与我们实现二维数组的方式没有太大的不同。
考虑一个声明为a[3,4]的二维数组。大多数语言将其分配为单个内存块--一个线性数组--大小为12。但是我们将其作为一个二维结构来寻址。编译器将我们的二维寻址转换为一维数组索引（假设以行为主排序），如下所示：
在我们的二维视图中，它看起来像这样：
因此a[2,3]解析为索引7。
因为一个二叉树堆是一个完整的二叉树，其中除了最后一层之外的所有层都是满的，而最后一层是左填充的（即所有的空白空间都在最后一层的右边），我们可以用覆盖二维数组的方法在数组上覆盖一个树结构。
我们知道数组的第一个元素是堆的根，接下来的两个元素是根的子元素，接下来的四个元素是这些子元素的子元素，以此类推，所以在一个有7个节点的二进制堆中，我们有：

• 索引1 -根节点
• 索引2和3 -根节点的子节点
• 索引4，5，6，7-根的子节点的子节点（4和5是索引2处的节点的子节点。6和7是索引3处的节点的子节点）。

这将导致数组的视图如下所示：

1
2 3
4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14 15

或者，以树的形式查看：

1
      2           3
   4     5     6     7
  8 9  10 11 12 13 14 15

二叉堆仍然是一棵树，我们只是利用我们对二叉堆的特殊性质的了解，来实现它，比实现其他类型的树更有效。
是的，我们使用线性数据结构来实现非线性数据结构，但我们使用的所有数据结构都是如此。（想想8086和之前的版本）将内存视为一个大数组，软件将其分为不同的区域，用于操作系统、程序代码、处理器堆栈、进程堆等，而在进程堆内部（同样是一个大的线性数据结构），程序会分配和释放单个块来构建非线性数据结构，即使是今天的系统，通过内存虚拟化和地址转换，事情的工作方式也大致相同：你的程序分配大块的线性内存并管理它们，为非线性数据结构划分出小块。
接下来是链表：一个线性的数据结构，它是用一个非线性的数据结构来实现的。同样，模型是一个列表--一个线性的数据结构。实现根本不是线性的。
然后考虑在数组中实现链表。数组的每个元素包含节点数据和列表中下一项的索引。按顺序遍历，列表节点可能位于数组索引1，7，5，4，6，2，3.数据结构是线性的还是非线性的，取决于你如何看待问题，或者你所关注的是实现的哪一部分。同样，列表的模型是线性的，它的实现是在一个线性数据结构（数组）中，但是列表中的第一个节点在数组的开头，第二个节点在数组的末尾，中间的节点基本上是随机排列的，根本不是线性的！
您必须学会将模型与实现分离。

答案是否定的，我们可以用我们想要的方式来表示，但它将是一棵树。问题是在这里，当我们把它表示为数组时，对二进制堆的所有属性是否都没有限制。