看看这个简单的例子：

public static void getMeNumbersWithHighestFrequence3(int[] numbers, int howMany) {

    Map<Integer, Long> collect = IntStream.of(numbers).boxed().collect(groupingBy(Function.identity(), TreeMap::new, counting())).descendingMap().entrySet().stream()
            .limit(howMany)
            .collect(TreeMap::new, (map, entry) -> map.put(entry.getKey(), entry.getValue()), Map::putAll);

}

你也可以通过设置一个过滤器值来搜索它们，它会获取键值大于该值的所有条目，如下所示：

public static void getMeNumbersWithHighestFrequenceByFilterNumber(int[] numbers, int value) {

        Map<Integer, Long> collect = IntStream.of(numbers).boxed().collect(groupingBy(Function.identity(), TreeMap::new, counting())).descendingMap().headMap(value, true);

    }

简单用法：

public static void main(String[] args) {
        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12};
        getMeNumbersWithHighestFrequence(numbers, 5);
    }

我希望有人能想出一个更简单的解决办法：

List<Entry<Integer, Long>> list =
        List.of(3, 3, 4, 4, 5, 5, 1)
            .stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
            .entrySet()
            .stream()
            .sorted(Map.Entry.<Integer, Long>comparingByValue().reversed())
            .collect(Collectors.toList());

    Map<Integer, Long> result = new HashMap<>();
    Iterator<Entry<Integer, Long>> iter = list.iterator();
    Entry<Integer, Long> left;
    Entry<Integer, Long> right = null;
    while (iter.hasNext()) {
        left = iter.next();
        if (right == null) {
            result.put(left.getKey(), left.getValue());
        }
        if (iter.hasNext() && (right = iter.next()).getValue().longValue() == left.getValue()) {
            result.put(right.getKey(), right.getValue());
        } else {
             break;
        }
    }

所以首先把它们收集到你已经拥有的同一张Map上，然后按值排序;然后迭代该结果，并 * 仅 * 得到位于最开始并匹配其值的那些。
其思想是，由于这些已经按值排序：3 = 2; 4 = 2; 5 = 2; 1 = 1-只要2被重复，我们就只需要迭代，只要不存在这样的匹配，我们就完成了（因为它们被排序，因此任何跟随和!= 2的元素只会更小）。

我假设你想得到流中出现频率最高的数字，因此你可以使用TreeMap来收集所有结果，并得到最后一个条目的列表：

Map<Integer, Long> collect = Stream.of(1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12)
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        .entrySet().stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue, TreeMap::new, Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)))
        .lastEntry().getValue();

这将返回包含编号和频率的条目列表。在您的示例中，它将打印：

{4=2}

如果你只是想得到最大数的出现次数，你可以使用这个：

Map.Entry<Integer, Long> collect = Stream.of(1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12)
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        .entrySet().stream()
        .max(Map.Entry.comparingByKey())
        .orElse(null);

其中打印：

55555=1

在最后一种情况下，你只有一个（最大值）返回项。你也可以使用TreeMap来获取最大值，应该会有更好的性能。

我建议您使用StreamEx或我的库abacus-common中定义的MoreCollectors：

int result = Stream.of(1, 2, 12, 3, 4, 4, 55555, 12)
    .collect(MoreCollectors.maxAll(MoreCollectors.countingInt()));

// map result
Map<Integer, Integer> mapResult = Stream.of(1, 2, 12, 3, 4, 4, 55555, 12)
    .collect(maxAll(groupingBy(Function.identity(), countingInt())));

因为您可能需要：1）所有最大数字的总和，或者2）将它们Map到其他东西，或者3）...更多。不需要也不应该只为一个特定的用户情况编写这种特定的代码。（如果你想知道如何实现它，只需下载库的源代码或反编译类。它们在Apache License v2上发布）

更新。实际上，我认为如果你谈论的是数字，那么问这个问题可能是错误的，因为传统的for-loop比使用lambdas要简单和高效得多：

int[] nums = {1, 2, 12, 3, 4, 4, 55555, 12, 55555};
int[] result = {Integer.MIN_VALUE, 0}; // [0] is the largest number if [1] (occurrence) is bigger than 0.

for (int num : nums) {
  if (num > result[0]) {
    result[0] = num;
    result[1] = 1;
  } else if (num == result[0]) {
    result[1]++;
  }
}

System.out.println(result[0] + ": " + result[1]);

如果必须使用Stream/Lambda：

int[] result = IntStream.of(nums).collect(() -> new int[] {Integer.MIN_VALUE, 0}, (a, num) -> {
  if (num > a[0]) {
    a[0] = num;
    a[1] = 1;
  } else if (num == a[0]) {
    a[1]++;
  }
}, (a1, a2) -> {
  if (a1[0] == a2[0]) {
    a1[1] += a2[1];
  } else if (a1[0] < a2[0]) {
    a1[1] = a2[1];
  }
});

System.out.println(result[0] + ": " + result[1]);