若要从项目列表创建多行，可以使用Pandasexplode方法。
但是，从外观上看，Predecessor列中的项并不像列表那样格式化，因此首先需要将它们转换为列表。
为此，您可以使用str.split方法，该方法将根据指定的分隔符将字符串分隔为列表。在您的示例中，分隔符是逗号，它将F05,F07,F09分隔为['F05', 'F07', 'F09']。
因此，对于您的示例，下面的代码应该有效：

df1['Predecessor'] = df1['Predecessor'].str.split(',') # Convert string to list
df1 = df1.explode('Predecessor') # Convert list to separate rows

生成的 Dataframe 如下所示（不清楚'Predecessor'列的第一行是什么，所以它变成了NaN）：

Process Predecessor
0      F00         NaN
1      F01         F00
2      F02         F01
3      F03         F02
4      F04         F03
5      F05         F04
6      F06         F03
7      F07         F06
8      F08         F03
9      F09         F08
10     F10         F05
10     F10         F07
10     F10         F09
11     F11         F10

现在，运行g = nx.from_pandas_edgelist(df1, 'Process', 'Predecessor', create_using = nx.DiGraph()应该会按照您期望的方式工作。