调试有时需要10秒。读取30mega +5mega pickles后开始出现问题，使用pdb调试也可以。即使是在"print"行上
有什么建议吗？
if __name__ == "__main__":
print 'loading files...',
with open(fname1, 'rb') as handle: items = pickle.load(handle)
with open(fname2, 'rb') as handle: sentences_by_id= pickle.load(handle)
print ' done!'
6条答案
按热度按时间vlurs2pr1#
我在ndarray列表的dict中遇到了类似的问题。当列表太长时，pycharm调试器会冻结，top会显示pycharm的cpu为102%（我猜有几个内核是活动的），并且它会花很长时间来解冻。没有断点运行是可以的。我的解决方案是将我所有的ndarray列表转换为ndarray，例如
现在好多了，不知道是什么问题
lmvvr0a82#
对我有帮助的是将“变量加载策略”更改为“按需”。这是通过单击调试菜单中的小齿轮来完成的。要查看图片，请查看链接：
https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206601625-pycharm-debugger-slow-due-to-collecting-data-
xggvc2p63#
相当延迟，然而我有类似的问题，不能解决我的生活超过一个星期。尝试了所有上述，和更多。最终，对我来说，以下两个解决方案之一的工作（发现他们在互联网上，不幸的是找不到在哪里，为适当的信贷）：
1.在运行开始时添加np.set_printoptions（阈值=5）。
不知道为什么会有帮助--当这个问题开始时，我没有改变代码中的任何东西，包括gevents的用法。特别是备选案文（2）.
巫毒解决方案
8wigbo564#
我在JetBrains支持上找到了this thread，它建议关闭“显示返回值”选项（你可以在调试工具栏的设置中找到它，齿轮图标）。它已经为我解决了这个问题。
abithluo5#
我对此做了一些分析，还使用PyDev插件将我的IDE更改为Elapse。
调试python程序仍然比实际直接执行python程序慢得多。
**慢了多少？**我的计算密集型程序花了17分钟以上，但仍然没有解决方案，当直接运行时，同一程序在2分钟内返回输出。
我猜问题出在Python调试器上，而不是IDE的Eclipse或Jetbrains Pycharm上，我可以为这两个问题担保，因为我已经在这两个问题上工作了很多年。
有必要检查一下Python调试器是否有任何显式的调试器速度设置选项。
v6ylcynt6#
这发生在我身上（PyCharm 2019.3），它是由无效断点导致的，这些断点被放置在随后删除，编辑等的文件上。删除所有断点，并确保您没有在异常“引发”上获得断点。一旦我这样做了，PyCharm调试就回到了正常速度