我有一个只包含一列的数据集（Pandas系列）. Dataset为.dat文件，约有200万行和1列（166 MB）。使用 pd.read_csv 阅读此数据大约需要7-8分钟。此数据是一个信号，需要进行处理（使用scipy.signal）。所以当我处理数据时，我得到了MemoryError。有没有办法加快文件的加载速度并提高其处理速度（scipy.signal.ellip）并绕过内存问题？提前感谢您。加载数据：

data = pd.read_csv('C:/Users/HP/Desktop/Python and programming/Jupyter/Filter/3200_Hz.dat', 
sep='\r\n', header=None, squeeze=True)

数据处理（也需要约7分钟）：

b, a = signal.ellip(4, 5, 40, Wn, 'bandpass', analog=False)
output = signal.filtfilt(b, a, data)
#after that plotting 'output' with plt

输入数据示例：

6954
 25903
 42882
 17820
  3485
-11456
  4574
 34594
 25520
 26533
  9331
-22503
 14950
 30973
 23398
 41474
  -860
 -8528