numpy 如何同时在两个不同的列表中构建一个for循环

qfe3c7zg 于 2023-01-13 发布在其他

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我得到了一个档案列表和一个numpy np.array，列表中的文件与numpy np.array“list”中的文件相同
我想知道如何做一个for循环，在列表的项目中迭代，如：

for i in range (list):
  get_items = (i, f) #when i is the first element in the list and f is the same in the numpy np.array

到目前为止，我所做的是一个在列表中迭代的for循环

for i in range(list):
  get_items = the_class_i_need(i, _)

“_”是我感到困惑的地方，因为我调用了numpy np. array。我知道它不起作用，因为我没有调用元素本身，而是在那里有一个洞200。不知何故，我认为我应该在一个for循环中做一个for循环，但我自己学会了我所学习的，这对我来说是一件困难的事情。所以谢谢你的帮助！

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/75064239/how-to-build-a-for-loop-identing-in-two-different-lists-at-the-same-time

1条答案

按热度按时间

yyhrrdl81#

如上所述，您可以使用zip（）函数并行迭代list和np数组，方法是：

for i, f in zip(list_archives, np_archives):
    get_items = the_class_i_need(i, f)

例如：

list_archives = [1, 2, 3, 4]
np_archives = np.array(['A', 'B', 'C', 'D'])

for i, f in zip(list_archives, np_archives):
    print(i, f)

# Output
# 1 A
# 2 B
# 3 C
# 4 D

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