在this colab上重现错误和用例
我有多个大的表，我通过Dask（dataframe）读取和分析。分析完成后，我想把它们推到一个本地数据库（在这种情况下，通过sqlalchemy包的sqlite引擎）。
下面是一个虚拟数据：

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd

df = pd.DataFrame([{"i": i, "s": str(i) * 2} for i in range(4)])

ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=2)

from dask.utils import tmpfile
from sqlalchemy import create_engine

with tmpfile(
    dir="/outputs/",
    extension="db",
) as f:
    print(f)

    db = f"sqlite:///{f}"

    ddf.to_sql("test_table", db)

    engine = create_engine(
        db,
        echo=False,
    )

    print(dir(engine))
    result = engine.execute("SELECT * FROM test_table").fetchall()

print(result)

但是，tmpfile是临时的，没有存储在我的本地驱动器上。我想将数据库转储到我的本地驱动器上;我找不到tmpfile的任何参数来确保它存储为文件。也找不到如何转储我的引擎。

***更新***如果使用常规文件，将遇到以下错误

return self.dbapi.connect(*cargs, **cparams)
sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) unable to open database file
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/14/e3q8)

这是密码

with open(
    "/outputs/hello.db", "wb"
) as f:
    print(f)

    db = f"sqlite:///{f}"

    ddf.to_sql("test_table", db, if_exists="replace")

    engine = create_engine(
        db,
        echo=False,
    )

    print(dir(engine))
    result = engine.execute("SELECT * FROM test_table").fetchall()

print(result)