我正尝试将一组十年的每月水质数据去季节性化。由于可能需要进行Box-Cox转换以纠正残差的异方差性和非正态性等异常情况。我在去季节化之前尝试过这个变换。我应用了这个变换（boxcox函数在MATLAB中实现）对每个月的数据集分别进行Kolmogorov-Smirnov检验（MATLAB中的kstest函数）来检查它是否遵循正态分布。但即使在转换后p值也非常小，kstest的假设被拒绝！！所以我的问题是：我做的方式正确吗（每个月分别应用转换和kstest？为什么我在boxcox后没有得到一个正常的数据集？谢谢
1条答案
按热度按时间v1l68za41#
Boxcox转换数据以减少非正态性：
BoxCox将非正态分布的数据变换为具有近似正态分布的数据集。
然而，不幸的是，这与它可以获取任何数据集并将其转换为完全正常的数据集不同。
我的猜测是你的数据太乱了，所以即使使用boxcox，它仍然不能通过kolmogorov-smirnov测试。