我试图绘制一些条形图，其中每个y值都是某个系列的平均值，因此，我也试图为每个条形图添加误差条（标准差）。
幅度通常看起来是正确的，即使在对数标度下也是如此，但对于其中几个条，误差条几乎无限下降（-方向），而+方向误差是正确的幅度。我不认为这只是对数标度，但任何输入都非常感谢。以下是该图的链接

我已经检查过了，+方向的误差条是正确的，只是不知道为什么/怎么会偶尔下降到x轴。下面是一个简化的例子。

y = [99.79999999999997, 0.11701249999999999, 0.00011250000000000004, 0.013393750000000001,0.007743750000000001,
   0.01, 0.033906250000000006, 0.0009687500000000002, 0.04187500000000001, 0.0218, 0.0018062499999999997, 0.0005187500000000001]
std =[0.013662601021279521, 0.1500170651403811, 3.4156502553198664e-05, 0.001310709095617076,0.0006239324215543433,
   0.0, 0.0021671698133741164,0.0018750000000000001, 0.005302515126491074,0.007984401459512583,0.0006297817082132506,4.0311288741492725e-05]

plt.figure()  # Powder plot
plt.bar(np.arange(len(y)), y, yerr=std)
plt.yscale('log')

'key_list'只是一个字符串列表，这些字符串将成为x-tick标签。'width'是条偏移量，以适应成对。'cm'和'kk'只是列表的字典。老实说，这看起来像是一个渲染问题，但我很好奇你们中是否有人遇到过这个问题。