有两个主要的差异与我的用例相关。

• • 李维的优势：**
• Livy不需要对代码进行任何更改，而SJS作业必须扩展特定的类。
• Livy允许提交代码片段和预编译的jar，而SJS只接受jar。
• 除了REST之外，Livy还有Java和Scala API。Python API正在开发中，SJS有"Python绑定"
• • SJS优势：**
• SJS也可以管理jar，它允许你上传和存储jar，然后用一个单独的REST调用从这些jar中部署作业，无论何时你需要部署作业，Livy都需要jar。
• SJS作业可以配置为HOCON格式，该格式可以作为REST调用的一部分提交。

此外，SJS有更好的文档，尽管在这两种情况下，它都不全面。当然，记住这两个项目都是v1之前的，所以事情可能会很快改变。
在我的例子中，我们最终选择了SJS，因为我不需要提交代码段，Jar管理和HOCOCN配置就派上了用场。但是，我正在考虑在不久的将来重新访问Livy，以便进行更彻底的评估。
资料来源：

• https://livy.incubator.apache.org/
• https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver
• Livy演示文稿：https://www.youtube.com/watch?v=C_3iEf_KNv8

截至2018年9月，Livy和（Ooyala）Spark作业服务器之间唯一的主要区别是，尽管（当前版本的）Livy是基于Spark 2.2.0构建的，但运行Livy时使用的Spark版本不需要与构建Livy时使用的版本匹配，Livy内部处理不同Spark版本之间的差异。
这种行为与Spark Job-server不同，后者与它所构建的Spark版本紧密耦合。

对于4年后读到这篇文章的人来说，Spark Jobserver并没有对Spark 3.x的支持，所以随着上面提到的Spark版本的紧耦合，这在2023年似乎是一个死胡同。